"Những tiến bộ gần đây trong ngành học máy", GS Hồ Tú Bảo

Học máy (machine learning) nhằm làm cho máy tính có một số khả năng học tập của con người, với cốt lõi là việc phân tích các tập dữ liệu để thu được kết quả mong muốn. Học máy là lĩnh vực phát triển sôi động của khoa học máy tính, có ứng dụng rộng khắp, và đang thay đổi sâu sắc với những thành tựu gần đây của học máy thống kê (statistical machine learning).
Seminar giới thiệu một số tiến bộ gần đây của ngành học máy và liên hệ với hai vấn đề thời sự:
(i) dữ liệu lớn (big data) và
(ii) phát triển khoa học và kỹ nghệ tính toán (computational science and engineering) với máy tính hiệu năng cao (high performance computing) ở Việt Nam.

Giáo sư Hồ Tú Bảo, Viện Khoa học và Công nghệ Tiên tiến Nhật Bản và Viện John von Neumann (ĐHQG TPHCM) 
Tốt nghiệp đại học ngành toán ứng dụng (ĐH Bách Khoa HN), thạc sĩ và tiến sĩ công nghệ thông tin (ĐH Paris 6), habilitation (ĐH Paris 9). Nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo, học máy, khai phá dữ liệu, khoa học tính toán; hiện là Trưởng Ban điều hành của ACML (Asian Conf. on Machine Learning), PAKDD (Pacific-Asia Conf. on Knowledge Discovery and Data Mining), và IEEE-RIVF (IEEE Conf. on Information and Communication Technologies).

Để đăng ký tham dự, xin vui lòng liên hệ: Cô Thu Hương, thu-huong.dang@jvn.edu.vn, 093624 3634